Contexto
O iVertion Chat é uma plataforma SaaS de atendimento, CRM e inteligência artificial. Reúne atendimento digital, WhatsApp, automações e agentes de IA em uma única arquitetura.
O projeto conecta dois aspectos de uma operação comercial: a conversa com o cliente e a organização das informações necessárias para dar continuidade ao relacionamento.
Problema
Atendimento e CRM envolvem informações que precisam circular entre diferentes fluxos. Uma mensagem recebida tem contexto, responsável e próximos passos; tratá-la isoladamente do cadastro e do histórico dificulta a continuidade do trabalho.
A proposta do produto é reunir esses fluxos em uma plataforma multicanal. O problema arquitetural vai além de exibir mensagens: envolve coordenar integrações, automações e interações de usuários e agentes.
Solução
A plataforma reúne atendimento digital, CRM, WhatsApp, automações e agentes de inteligência artificial. Essa composição permite abordar o relacionamento com o cliente como parte de um fluxo de produto, conectando comunicação e organização comercial.
As funcionalidades descritas aqui delimitam o escopo do case. Não há métricas comerciais ou de desempenho publicadas nesta apresentação.
Arquitetura
A base técnica apresentada inclui .NET, Angular, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ e Docker, além de inteligência artificial. Esses componentes abrangem aplicação, interface, persistência, recursos em memória, mensageria e empacotamento para implantação.
A lista de tecnologias, por si só, não determina a topologia de implantação. Este case não afirma que o produto utiliza microsserviços nem especifica políticas de filas, cache ou distribuição sem documentação adicional.
Principais decisões
A decisão de produto central é reunir atendimento e CRM, com automações e IA no mesmo contexto. Isso exige pensar integrações e experiência de uso em conjunto: uma ação automática precisa fazer sentido no fluxo de quem atende.
A presença de mensageria e recursos em memória na stack amplia as opções para organizar trabalho assíncrono e acesso a dados. As responsabilidades exatas de cada componente dependem dos fluxos implementados; não são inferidas apenas pela escolha das ferramentas.
Tecnologias
- .NET e Angular: tecnologias de desenvolvimento da aplicação e da interface.
- PostgreSQL: banco de dados relacional na stack do projeto.
- Redis e RabbitMQ: componentes que integram a base técnica da plataforma.
- Docker: tecnologia de containers utilizada no projeto.
- Inteligência Artificial: agentes integrados à proposta de atendimento e automação.
Desafios
Uma plataforma com esse escopo precisa lidar com indisponibilidade de integrações, eventos repetidos e continuidade do atendimento. São questões importantes para avaliar a arquitetura, e não uma declaração de incidentes ocorridos no projeto.
Na camada de IA, o limite entre assistência e ação autônoma merece atenção: quais informações o agente pode consultar, quais ações pode executar e em que momento uma pessoa deve assumir o fluxo.
O que o projeto demonstra tecnicamente
O iVertion Chat reúne desenvolvimento SaaS, integrações multicanais, CRM e IA aplicada. Demonstra um escopo de produto em que backend, frontend e infraestrutura precisam ser considerados em conjunto.
Conheça nosso trabalho com produtos SaaS, automação e integrações e inteligência artificial. Para entender o desenho de troca de dados, leia como funciona uma integração por API.
